COLLEGAMENTO ALLA FACOLTA' DI SCIENZE POLITICHE COLLEGAMENTO ALL'UNIVERSITA' DEL PIEMONTE ORIENTALE  - AMEDEO AVOGADRO

In seguito alla legge Gelmini, dal 01/01/2012 la Facoltà di Scienze Politiche è diventata parte del DIPARTIMENTO DI GIURISPRUDENZA E SCIENZE POLITICHE, ECONOMICHE E SOCIALI (http://www.digspes.unipmn.it)
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L'OFFERTA FORMATIVA PER L'A.A. 2012/2013 SI TROVA SUL SITO DEL DIPARTIMENTO: http://www.digspes.unipmn.it/offerta_formativa.php


A.A. 2011/2012 --- Alessandria

Econometria


Codice GISS: NON COMUNICATO
Settore scientifico: secs-s/03
Corso di laureaIl corso si tiene a l'indirizzo: Via Cavour 84, 15121 Alessandria
Titolare del corso:
Crediti: 6
Ore: 30
Anno: 1
Semestre: 1
Organizzazione del corso: Lezioni
Modalità di erogazione: Tradizionale
Modalità di frequenza: Consigliata

MATERIALE DIDATTICO: https://sp.dir.unipmn.it/course/view.php?id=32

[English] English Version

. Supporti alla didattica in uso alla docenza

Proiezione di lucidi in powerpoint contenenti i casi studio e le basi dati utilizzate nella didattica, nonchè un riassunto di tutti gli argomenti trattati nelle lezioni del corso.

. Prerequisiti al corso

Per meglio comprendere alcuni argomenti del corso è raccomandabile frequentare il corso dopo avere già superato l'esame di statistica.

. Obiettivo del corso

L'obiettivo finale del corso è di porre gli studenti nella condizione di sapere impostare gli appropriati modelli di analisi econometrica in base ai dati a disposizioni ed al tipo di evidenze empiriche richieste.

. Competenze e conoscenze attese

Conoscere i rudimenti per impostare gli appropriati modelli di analisi econometrica in grado di produrre evidenza empirica a supporto delle decisioni in tema di gestione delle risorse pubbliche

. Propedeuticita' del corso

In caso di iscrizione alla Laurea Magistrale, il corso è propedeutico a "Statistica Economica".

. Programma del corso

Il corso tratterà i seguenti argomenti:

1. Richiami nozioni di variabile casuale e valore atteso;
2. Test di ipotesi statistiche;
3. La codificazione con variabili dummy di fenomeni qualitativi ed interaction terms;
4. L'analisi dei dati non parametrica mediante il confronto tra valori attesi condizionati;
5. Il modello di regressione lineare;
6. Il metodo di stima dei minimi quadrati (OLS);
7. I problemi di correlazione spuria, variabili d'interesse e variabili di controllo;
8. L'interpretazione dei coefficienti di regressione: la scala delle variabili indipendenti e della variabile dipendente;
9. I test di significatività dei coefficienti stimati: T-test
10. I problemi di multicollinearità.

La didattica del corso avrà un orientamento di tipo "problem solving". Ciascun argomento trattato verrà illustrato mediante numerosi esempi ed applicazioni in cui gli strumenti di analisi verranno esposti in relazione alla loro capacità di fornire evidenze empiriche utili per guidare processi di decisione pubblica in diverse situazioni di disponibilità di dati ed a seconda di diverse esigenze conoscitive richieste.

. Attivita' di supporto alla didattica

Durante lo svolgimento del corso saranno previste delle ore di tutoraggio inerenti lo svolgimento di casi studio in preparazione dell'esame finale.

. Strumenti didattici

Le lezioni saranno supportate dalla proiezione di lucidi in powerpoint contenti un riassunto degli argomenti trattati e/o una serie didata sets e casi sutdio utilizzati come ausilio alla didattica.

. Bibliografia - Testi d'esame

Dispense a cura del docente, e materiale didattico integrativo (in lingua inglese ed italiana) disponibile ad inizio del corso.

. Controllo dell'apprendimento

E' prevista una prova finale al termine delle 30 ore di lezione

. Modalita' e descrizione della verifica

- Prove scritte -

Prova scritta orientata prevalentemente alla soluzione di problemi mediante l'elaborazione di modelli econometrici.

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